答案正在揭晓。
医疗AI:从辅助工具走向临床价值落地
放眼全球,医疗AI正以前所未有的速度落地,成为提升医疗质量与效率的关键引擎。
在医学影像领域,AI算法已能自动识别CT中的肺部结节、分析视网膜图像中的糖尿病病变,其灵敏度与特异度正逐步逼近资深医师水平。在辅助诊断方面,大模型技术开始应用于医学问答、报告生成和临床决策支持,显著减轻医生的文书负担。
值得注意的是,医疗AI的核心价值并非替代医生,而是通过“智能化、自动化、标准化”,将医生从繁琐重复的劳动中解放出来,让其更专注于临床决策与人文关怀。正如《中国心血管健康与疾病报告》所指出的,人工智能在疾病筛查、诊断和预后评估方面展现出巨大潜力,但仍需通过大规模、多中心研究验证其临床实用性。
在超声领域,作为一线影像学工具,超声与AI的结合正从“功能叠加”走向“深度融合”。武汉大学与金山软件联合研发的产前超声智能诊断大模型,已能实现从完整超声视频中自动识别19个标准切面、测量66项胎儿生物参数,全程无需人工干预。而在心脏超声这一操作门槛高、诊断复杂度高的领域,AI正成为破局的关键力量。
心脏疾病挑战:不容忽视的“头号杀手”
心血管疾病是我国城乡居民的首位死因。据《中国心血管健康与疾病报告》最新数据,全国心血管疾病患者约3.3亿,另据报告,我国脑卒中患者约1300万例,冠心病患者1139万,心脑血管疾病已成为居民首要死因。面对心力衰竭、扩张型心肌病等心血管急重症,它们通常起病隐匿、发病急促、病情进展迅速,对院前急救、急诊分诊、病情评估、干预决策及后续救治的速度、准确性与时效性均提出了极高要求。
在心血管急重症救治的“黄金窗口期”,床旁超声凭借其“触手可及、实时动态、可重复评估”的独特优势,已成为急诊科、ICU、院前急救等场景下重要的快速评估工具。
然而,传统床旁超声诊断模式存在明显的“操作者依赖性”:图像获取依赖操作者手法,标准切面寻找依赖经验积累,关键参数测量依赖手动描记。这种“人依赖”的模式,导致诊断效率与精准度在不同年资、不同机构的医生之间存在显著差异,在急诊、ICU、基层等移动场景中难以稳定发挥最大临床价值。正如哥伦比亚大学DELINEATE-Prospective研究所指出的,不同心脏病专家对同一超声图像的理解可能因培训背景和经验而异,AI辅助有望减少不同医生之间的诊断差异,让患者在不同机构都能获得同样可靠的评估结果*。
AI赋能正在打破这一壁垒。2025年,河南濮阳在全市111个市、县、乡三级医疗卫生机构部署AI-SONIC™超声智能辅助诊断系统,累计开展辅助筛查28.16万人次,有效提升了基层超声诊断的一致性与准确性。类似地,2026年3月,汕头大学医学院第一附属医院将AI技术引入揭西县人民医院超声科帮扶工作,通过AI辅助识别心脏及胎儿标准切面、自动分类乳腺甲状腺结节,有效解决了基层医师切面手法参差不齐的痛点。
这一实践表明,对于缺乏资深超声医师的基层机构,AI技术能够帮助基层医生快速掌握标准切面、规范操作流程,真正实现“设备下沉”与“能力下沉”的同步落地。
重新定义心脏超声工作模式
AI技术的介入,正在从四个维度彻底改变心脏超声的诊断模式:
效率变革
传统心脏超声评估通常需要十余分钟,而AI赋能的便携设备可将这一过程压缩至分钟级。开立天枢X11实现心脏标准切面自动识别、参数一键测量,为急重症抢救抢出宝贵的“黄金时间”。
开立X11对急重症患者进行精准评估
精准变革
从“经验主观” 到 “数据客观”。开立医疗依托海量临床数据训练智能算法,在心血管常规诊疗中实现心脏二维自动测量(S-CV)、速度-时间积分自动测量(S-VTI)、下腔静脉自动测量(S-IVC)等,可精准获取左心功能、室壁厚度、血流参数、容量状态等数十项核心心脏指标,为心力衰竭、心肌病等疾病的诊断与治疗方案优化提供可靠量化依据。搭配自动记忆操作流,可记忆并快速调用常用检查步骤,规范操作流程,提升心功能评估检查操作的一致性与效率。
扩张型心肌病左室长轴自动测量
门槛变革
从“专家专属” 到 “人人可及”。X11 搭载智能切面教学、实时操作指引、一键智能测量等功能,AI 可实时反馈扫查角度与位置,让基层医生、年轻医生快速掌握心脏标准切面操作。即使是缺乏资深超声医师的基层机构,也能规范开展心血管疾病初步筛查与评估,真正实现优质医疗资源下沉,助力心血管疾病早筛、早诊、早治。
场景变革
从“固定诊室” 到 “全域可及”。轻量化 AI 技术与便携形态的结合,让高端心脏超声诊断能力延伸至急诊、ICU、救护车、基层一线。X11预留 5G 模块选配接口,支持实时远程会诊,可将超声图像实时同步至上级医院专家端,实现 “基层扫查 - 上级诊断” 的高效联动。在肝包虫病等疑难病例的远程诊疗中,这一模式已成功落地应用。
开立医疗同步推出 5G+AI 区域影像云平台,集成多器官 AI 辅助诊断系统,让区域内各级医院超声设备均可共享云端智能服务。2025 年,北京友谊医院与开立医疗联合申报的高清智慧电子胃肠内窥镜系统成功入选国家级高端医疗装备推广应用项目,进一步验证了这一跨场景协同诊疗模式的可行性与前瞻性。
开立天枢X11:将 AI 心脏超声能力带到临床一线
而这一切,正是开立天枢X11 带来的真实临床价值。这款产品基于强大的智能平台,在便携性、交互体验与临床能力上全面突破,真正把 AI 心脏超声带到临床一线。
技术底座:开立天枢X11搭载全新C-Field⁺®天工智能平台,基于独有的场成像发射、自适应聚合重建技术,在便携形态下实现高端成像质量。该平台集成智能通道处理等核心技术,确保图像精准度与分辨率达到旗舰水准。
极致便携:镁合金超轻超薄机身设计,8 小时超长续航,磁吸电源接口,探头抬起唤醒功能,适配急诊、ICU、救护车、基层等多场景移动需求。
智能交互:三屏设计(高清医用屏+ 触摸屏 + 电量屏)简化操作流程。搭载心脏切面自动识别及教学演示、内置超声教学软件、自动记忆操作流 SonoExam,支持语音控制,大幅降低操作门槛,让医生更专注于患者。
全域能力:覆盖心脏、腹部、浅表等多部位检查,配备心脏专属智能评估工具。预留5G 模块选配接口,支持远程会诊与云端 AI 服务接入。
依托这些核心配置,开立天枢X11 在急诊、ICU、麻醉等急重症救治场景中展现出独特的临床价值:
心脏二维自动测量(S-CV):AI实时识别心脏标准切面,自动测量左心室功能等关键指标
左心室长轴切面自动测量
频谱自动包络(S-CV PW&M):精准捕获血流频谱参数,无需手动描记
下腔静脉自动测量(S-IVC):快速评估容量状态,判断心包填塞、心源性休克等急重症
扩张型心肌病下腔静脉塌陷率自动测量
急重症超声流程(SonoFast):围绕休克评估流程RUSH、肺部BLUE方案等,通过标准化、流程化、图形化引导,帮助医生对不同情况的急重症患者进行快速、系统、目标导向的超声扫查。
从高端平台到极致便携,从智能交互到全域能力,开立天枢X11 将一系列 AI 核心功能落地为临床场景中的具体解决方案。
让技术回归医疗本质
从AI改变世界,到AI改变医疗,开立天枢X11将前沿心脏AI技术融入便携机身,让精准、高效、普惠的心血管诊断走进每一个需要的临床场景。它不仅是技术的集大成者,更是对“医疗AI核心价值”的深刻诠释——不是替代医生,而是赋能医生;不是追求炫技,而是回归临床本质。
展望未来,开立医疗将持续深耕智能医疗影像领域,以科技守护生命,让每一次心跳都更有保障。正如《中国心血管健康与疾病报告》所展望的,人工智能与医疗的深度融合,将为中国心血管疾病防治事业注入强劲动力,助力“健康中国”战略目标的实现。
信息参考来源:
* https://ichgcp.net/clinical-trials-registry/554495-delineate-prospective
往期推荐