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医械创新资讯
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西门子医疗与阿里,攻略光子计数CT

日期:2026-11-11
浏览量:2080

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近日,西门子医疗和阿里巴巴达摩院签署了战略合作协议,双方将结合光子计数CT影像技术与人工智能,推动影像采集与智能分析协同创新,围绕癌症和心脑血管疾病早筛开展合作,探索先进影像与医疗AI融合应用的新路径。

一边是全球影像设备第一梯队里最激进的硬件创新者,一边是做出平扫CT多病种早筛模型的中国AI团队,两家企业的强强联合,也引发了行业的众多关注。

以光子计数CT为底座,打造多病种同步筛查链路

从合作框架来看,此次双方的合作将重点推进影像采集与智能分析的协同研发,聚焦肿瘤与心脑血管危急重症早筛。

依托西门子医疗光子计数CT先进的成像技术和阿里达摩院的创新医疗AI模型,探索利用并推进一次CT扫描早期发现胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌、肝癌等高致死癌症,以及主动脉夹层、肺动脉栓塞等心血管危急重症。

其合作的设想,是凭借光子计数CT的成像能力,通过单次扫描同步捕捉多类病灶信号,把一份扫描数据转化为多种疾病的早期筛查线索。

不同于常规CT扫描,光子计数探测器可以直接统计光子、输出多能谱信息,能在更低辐射剂量下拿到物质分辨信息,这也是本次合作的硬件根基。因此,双方还需要解决适配这一全新数据格式的难题,打通重建、质控、AI 推理整条链路,而不是简单外挂一套算法。

值得一提的是,此次合作双方还预留了长期拓展空间,未来还将进一步探索人工智能在更广泛CT应用场景中的开发与转化,并结合临床需求、技术发展与合作进展,适时探讨在磁共振成像(MR)、介入治疗、放射治疗及其他医疗领域开展合作的可能性。

主打平扫CT“一扫多筛”的差异化技术路径

事实上,想要看懂西门子医疗与阿里的此次合作,首先就要厘清达摩院的医疗AI 与市面上绝大多数影像AI的路线差异。
长期以来,国内医疗影像AI的主流思路是一个算法对应一类病灶,肺结节、骨折、眼底病变各自独立开发。尽管这一发展路径已经成熟,但其很难支撑大规模人群的综合筛查。
达摩院医疗AI通过差异化路径,是基于普通平扫CT,做多病种联合检出。这一技术路线不需要增加扫描序列、不改变常规检查流程,目标是挖掘平扫影像中人眼难以识别的细微密度、纹理特征,捕捉早期隐匿病灶。
据了解,目前阿里达摩院这一路线已经积累了学术与审评背书,相关成果相继刊发于《Science》《Nature Medicine》,其中胰腺癌早筛模型DAMO PANDA已经获得美国FDA突破性医疗器械认定,同步进入国内创新器械绿色通道。
从产业逻辑来说,阿里达摩院这套方案最大的优势,是依托国内普及度高、成本可控的平扫CT,具备大规模人群高危筛查的潜力,而不是局限于三甲医院的高端增值项目。

两大影像巨头,为何看中同一款国产AI

值得一提的是,除了西门子医疗,此前GE医疗也曾与阿里达摩院达成合作。有分析指出,这正是高端影像设备赛道竞争逻辑发生转变的表现。
多年以来,高端CT的竞争集中在探测器、球管、机架转速、重建算法等硬件指标。但随着国产高端CT持续突破,硬件差距不断缩小,单纯依靠参数很难持续维持溢价。设备厂商需要可落地、临床端听得懂的应用故事,多病种早筛恰好是一个具备想象空间的方向,能够给高端设备附加独有的临床价值。
这其中,光子计数CT最大的特点是信息量极大,多能谱带来了传统 CT 没有的物质分辨能力,但海量高维数据,已经超出医师肉眼读片的承载上限。
如果没有适配的算法承接这些新增信息,设备优势只能停留在图像更清晰,很难转化为临床价值。对设备厂商而言,牵手达摩院,本质上是为新一代探测器寻找配套的算法出口。
需要指出的是,海外厂商的生态思路也正在变化。以往,海外影像巨头倾向自研配套AI,或者和小型算法公司做浅度合作。而这次选择和达摩院合作,意味着厂商承认这条多病种联合筛查路线的独特价值,愿意把国产原创算法纳入自身设备生态。

站在行业发展的角度,对于光子计数CT而言,清晰的图像只是基础,能否挖掘出影像背后的临床价值,才是决定其长期生命力的关键。

西门子医疗与达摩院的联手,跳出了传统影像AI后置处理的老路,试图从成像源头打通软硬件链路。但框架协议只是起点,多病种早筛仍要跨过假阳性控制、临床验证、注册与支付等多重关卡。这场合作更大的意义在于印证了高端影像设备的竞争,正从硬件参数比拼,转向硬件与AI一体化的临床方案之争。

END



▲文章来源:现代仪器与医疗杂志
▲转载请标注以上来源
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