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筑牢出生缺陷防控防线，是我国妇幼健康工作的核心任务。为提升出生人口素质，国家持续推动出生缺陷防治体系建设，力求把统一规范的产前筛查服务下沉至各级医疗机构。

产科超声承担着胎儿产前排畸的关键职责，是防控体系中至关重要的第一道关口，但落地临床，却面临着诸多亟待破解的现实难题。

从国内妇产超声科临床一线的实际工作来看，产前大排畸筛查流程复杂，一次完整系统超声，需要采集至少30+标准切面，完成双顶径、头围、腹围、股骨长等10+项生物指标测量，整套操作极度依赖超声医生经验。

三甲妇幼保健院产科超声医师长期处于高负荷状态，重复采图、测量、标注、录入报告占用大量工作时间；而基层医院则面临骨干医师稀缺，年轻医师切面标准化把控难度大，不同级别医疗机构筛查质量参差不齐。人才培养周期长、质控落地难、检查效率受限，成为制约国内产科超声均质化发展的几大行业难题。

传统超声设备更多聚焦图像质量提升，很难解决切面获取、标准化质控、重复性操作这些人为层面的行业痛点，人工智能技术的介入，为产科超声行业带来新的解题思路。但产科胎儿体位多变、胎动干扰大，对 AI 算法的实时识别、动态抓拍能力提出极高门槛，也让产科 AI 落地临床充满挑战。

作为国产超声领军企业，开立医疗依托海量产科真实临床超声数据，坚持医工结合创新研发，打造出国内首个获医疗器械 AI 注册证的“凤眼 S-Fetus”——产科人工智能辅助功能，实现人工智能与实时扫查全流程的深度融合。

开立凤眼 S-Fetus 支持扫查过程中实时智能识别胎儿解剖结构，动态图像下自动捕获标准筛查切面，自动完成生物学参数测算，检测数据直接回填报告，有效减少医生重复手动操作，缩短单例筛查耗时。

同时搭载实时图像质控模块，扫查时即时评判切面是否达标，给医师操作引导，既减轻高年资医生繁重的机械性工作，也帮助青年医师快速掌握标准切面采集，缩小不同级别医师之间的操作差距，助力医院建立产前筛查标准化质控体系。

依托开立高分辨率二维成像、高灵敏度血流技术，凤眼 S-Fetus 技术在保证 AI 智能辅助能力的同时，保留优异的图像分辨率，清晰呈现胎儿细微解剖结构，覆盖早孕期、中孕期大排畸、胎儿心脏筛查等全孕周场景。无论是接诊量大的三甲妇幼医院，还是能力待提升的基层妇产机构，都可以借助这套软硬件结合的方案，提升产前筛查规范化水平。但需要明确的是，产科 AI 是医师的辅助工具，并不能替代临床医生诊断判断。技术的价值，是把医生从繁琐的工作中解放出来，让医师更多专注于病灶研判。

国产超声正在以技术创新助力妇幼健康事业发展。开立医疗持续打磨产科 AI 算法，推动优质产前筛查能力下沉，用科技守护母婴安全，助推国内产科超声行业向着更高效、更均质的方向前行。